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案件の内容
下記業務をご担当いただきます。 ・Java(21)+SpringBootでのAPI開発およびAmazonWorkspacesの自動構築周りのNW設定変更 など ※最初は出社となります。その後リモート中心(リリース直前は出社していただく可能性あり)
求めるスキル
・Java(SpringBoot)での開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・AWSでの開発、構築経験 ・日本国籍の方 ・40代まで
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Sparkは、Apacheソフトウェア財団によって開発されたオープンソースのクラスターコンピューティングフレームワークです。Sparkは、大規模なデータ処理を高速かつ効率的に行うことができるため、ビッグデータ処理において広く使われています。 Sparkは、MapReduceやHadoopと同じように、分散処理を行うことができますが、Sparkは、分散処理の中でも特にインメモリ処理に特化しており、高速なデータ処理を実現することができます。また、Sparkは、多くのプログラミング言語に対応しており、Scala、Java、Python、Rなどで開発することができます。 Sparkの主な特徴は以下の通りです。 1. 高速な処理: Sparkは、インメモリ処理に特化しており、高速なデータ処理を実現することができます。 2. 多言語対応: Sparkは、Scala、Java、Python、Rなどの多くのプログラミング言語に対応しており、開発者が自分の得意な言語で開発することができます。 3. 分散処理: Sparkは、分散処理を行うことができ、大規模なデータ処理を効率的に行うことができます。 4. コンポーネント: Sparkは、多くのコンポーネントを提供しており、機械学習やグラフ処理、ストリーミング処理などの分野でも利用されています。 Sparkは、多くの企業や組織でビッグデータ処理に利用されており、HadoopやMapReduceと共にビッグデータの分析や処理に欠かせないフレームワークの一つとなっています。